知识资产管理系统

以前的工作大多是针对大数据处理中的一些过程，例如，在数据来源中使用基于条件函数的质量规则来清理启发性的大数据。本文提出了大型数据预处理质量框架，旨在解决大型数据集中应用数据质量概念时发生的许多质量问题。在我们的框架中，我们使用了由数据质量管理系统构成的组合方法。由数据质量规则生成质量配置文件。这些规则在数据前作为预处理分析活动使用。本文证明，使用我们的数据质量选择框架，可以在早期数据质量管理阶段提供高质量的数据，节省数据处理时间和资源。

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