小明：最近在研究档案管理系统，感觉传统的系统已经不太够用了。
小李：是啊，现在很多单位的数据量越来越大，传统系统处理起来效率不高。
小明：那有没有什么办法能提升系统的性能？
小李：可以考虑引入大数据技术，比如Hadoop或者Spark来处理海量数据。
小明：听起来不错，具体怎么操作呢？
小李：我们可以设计一个基于Hadoop的档案管理系统，将数据存储在HDFS中，并使用MapReduce进行批量处理。
小明：那代码方面呢？能不能给我看看示例？
小李：当然可以。下面是一个简单的Hadoop MapReduce程序，用于统计档案数量。
小明：这段代码是做什么的？
小李：这个程序会读取档案文件，然后统计每个类型的档案数量，最后输出结果。
小明：明白了，这样就能处理大量数据了。
小李：没错，结合大数据技术后，档案管理系统可以更高效地处理和分析数据，实现综合管理。
小明：看来以后的档案系统都离不开大数据了。
小李：没错，这是未来的发展趋势。
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