Alice: 嗨Bob，我最近在研究一个知识共享系统，想加入数据分析和下载功能，你有什么建议吗？
Bob: 那你可以考虑用Python来实现。比如使用Pandas库做数据分析，再配合Flask或Django搭建后端。
Alice: 听起来不错，那怎么实现数据下载呢？
Bob: 可以在后端写一个接口，返回CSV或JSON格式的数据。比如用Flask的response对象。
Alice: 能给我看看具体代码吗？
Bob: 当然可以，下面是一个简单的例子：
from flask import Flask, request, Response
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
# 模拟数据
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Score': [85, 90, 78]
}
df = pd.DataFrame(data)
@app.route('/download', methods=['GET'])
def download_data():
format_type = request.args.get('format', 'csv')
if format_type == 'csv':
return Response(
df.to_csv(index=False),
mimetype='text/csv',
headers={'Content-Disposition': 'attachment; filename=data.csv'}
)
elif format_type == 'json':
return Response(
df.to_json(orient='records'),
mimetype='application/json',
headers={'Content-Disposition': 'attachment; filename=data.json'}
)
else:
return "Unsupported format", 400
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Alice: 这个代码太棒了！我可以直接用它来测试我的系统。
Bob: 是的，你还可以扩展它，比如添加权限验证、日志记录等，提升系统的安全性。
Alice: 明白了，感谢你的帮助！
Bob: 不客气，记得多做数据分析，让系统更有价值。
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