Alice: 嗨，Bob！最近我正在开发一个文档共享系统，想加入一些排行功能，你觉得后端该怎么处理？
Bob: 首先，你需要明确排行的功能需求。是按下载量排行，还是根据用户评分？
Alice: 我希望可以同时支持这两种排行方式，用户可以根据自己的需求查看最热门或最受欢迎的文档。
Bob: 那么后端需要维护两个排行列表。我们可以使用Redis作为缓存存储这些排行数据，提升访问速度。
Alice: Redis听起来不错，但我担心数据一致性问题，如果用户上传新文档怎么办？
Bob: 每当有新的文档上传时，后端会触发事件更新Redis中的排行数据。同时，为了持久化，数据库中也需要记录文档的相关信息。
Alice: 这样的话，数据库的设计也很关键吧？
Bob: 是的，数据库表应该包括文档ID、标题、上传时间、下载次数和评分等字段。通过这些字段，我们可以方便地计算排行。
Alice: 后端API怎么设计呢？用户前端直接请求排行数据吗？
Bob: 对，后端提供RESTful API接口，前端发送HTTP请求获取排行数据。例如，/api/documents/hot返回热门文档，/api/documents/popular返回受欢迎文档。
Alice: 还有一个问题，如果数据量很大怎么办？
Bob: 可以考虑分页查询，限制每次返回的文档数量，并允许用户翻页浏览更多结果。此外，定期清理过期数据也能减轻数据库压力。
Alice: 明白了，谢谢你的建议！我会开始着手实现这些功能。
Bob: 不客气，有问题随时找我讨论。
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