小明：最近我们公司要开发一个文档共享系统，听说要用到大数据技术，你觉得从哪里开始呢？
小李：首先得明确需求，比如文档的安全性、用户权限管理以及数据存储等。然后我们可以先搭建一个基础框架。
小明：明白了，那我们现在就动手吧。我打算用Python来编写这个系统的核心逻辑。
class Document:
def __init__(self, name, content):
self.name = name
self.content = content
class User:
def __init__(self, username, password):
self.username = username
self.password = password
class System:
def __init__(self):
self.documents = []
self.users = []
def add_document(self, doc):
self.documents.append(doc)
def authenticate_user(self, user):
# 简单的认证机制
for u in self.users:
if u.username == user.username and u.password == user.password:
return True
return False
def share_document(self, user, doc_name):
if self.authenticate_user(user):
for doc in self.documents:
if doc.name == doc_name:
print(f"{doc_name} shared with {user.username}")
return
print("Authentication failed.")
]]>
小李：你的代码看起来不错，不过为了提高效率，我们可以引入Hadoop来进行大规模的数据处理。
小明：Hadoop？听起来很厉害的样子，你能给我讲讲怎么用吗？
小李：当然可以，首先你需要安装Hadoop集群，然后编写MapReduce程序来处理海量文档数据。
小明：好的，接下来就是申请软件著作权了，你觉得应该注意些什么？
小李：确保你的代码完整且无误，同时准备好项目文档和技术说明，这些都是申请软著的重要材料。
小明：谢谢你的建议，我现在对整个项目的规划更加清晰了。
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