Alice: 嗨，Bob，我正在开发一个电子文档管理系统，但我在资料管理上遇到了一些问题。
Bob: 哦，Alice，这听起来很有趣。你可以告诉我你遇到的具体问题吗？
Alice: 当然。我想让系统能够读取、解析和存储各种类型的电子文档，比如PDF和Word文档。但我发现直接处理这些文件有点复杂。
Bob: 我理解你的困扰。你可能需要一个库来帮助你处理这些文档。例如，对于PDF文件，你可以使用PyPDF2。
Alice: PyPDF2听起来不错。那Word文档呢？
Bob: 对于Word文档，你可以使用python-docx。这两个库都能很好地处理文档的读取和解析。
Alice: 那么，我们如何将这些信息存储到数据库中呢？
Bob: 这是一个好问题。你可以先将解析后的数据转换成XML格式，然后使用SQLAlchemy这样的ORM工具将其保存到数据库中。这样可以确保数据结构化且易于检索。
import PyPDF2
from docx import Document
import xml.etree.ElementTree as ET
# 示例代码：从PDF读取文本
with open('example.pdf', 'rb') as file:
reader = PyPDF2.PdfReader(file)
text = ''
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
# 示例代码：从Word读取文本
doc = Document('example.docx')
text = '\n'.join([para.text for para in doc.paragraphs])
# 将文本转换为XML
root = ET.Element("document")
content = ET.SubElement(root, "content")
content.text = text
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("output.xml")
]]>
通过这种方法，你可以有效地管理和存储电子文档中的资料。
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