Alice: 嘿，Bob，你知道电子文档管理系统（EDMS）在招标过程中是如何帮助我们的吗？
Bob: 当然知道。它不仅可以简化文档的管理和查找，还能确保所有文件都符合法规要求。你对哪个方面感兴趣？
Alice: 我想知道如何使用Python编写一些基础代码来处理这些文档。比如，如何自动读取并分类文档。
Bob: 这听起来很有趣。我们可以使用Python的Pandas库来处理Excel或CSV格式的招标文档。比如，我们有一个包含所有投标信息的Excel文件，我们可以使用以下代码来读取和查看数据：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('bidding_data.xlsx')
print(df.head())
]]>
Alice: 看起来不错！那么，我们如何根据特定的标准来分类这些文档呢？
Bob: 对于这个需求，我们可以使用Pandas的groupby方法。假设我们想要按投标公司的名称来分类，我们可以这样做：
grouped_df = df.groupby('Company_Name')
for name, group in grouped_df:
print(f"Group {name}:")
print(group)
]]>
Alice: 太棒了！这样我们就能够快速地整理和归档文档了。接下来，我们怎么把这些文档安全地存档呢？
Bob: 我们可以使用Python的shutil库来将处理后的文档移动到一个安全的存储位置。例如，我们可以创建一个名为“Archived”的文件夹来存放已处理的文档：
import shutil
import os
# 创建归档文件夹
if not os.path.exists('Archived'):
os.makedirs('Archived')
# 移动文件
for filename in os.listdir('.'):
if filename.endswith(".xlsx"):
shutil.move(filename, 'Archived/' + filename)
]]>
Alice: 这样一来，我们就能有效地管理和保护我们的招标文档了。
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