知识资产管理系统

刘江贤说，知识管理是连接数据和智能的桥梁，企业知识管理体系建设作为“最高项目”，在总体规划下，提高知识生产力，从知识收集处理、知识数据存储、知识挖掘、知识系统控制和智能知识应用五个步骤，全面加快知识获取，促进企业创新。同时，应用知识管理体系的关键在于全面、可控的知识管理体系。在输出和调用过程中，知识控制系统应能够对不同人员的存储范围和权限范围进行分级管理。通过知识构建的数据基础，结合大模型的生成能力，智能输出将继续出现。

随着人工智能技术的不断发展和应用，智能知识管理将成为企业提高竞争力和创新能力的重要手段。未来，我们可以期待智能知识管理系统在知识管理领域发挥越来越重要的作用，为企业带来更高效、更智能的知识管理体验，帮助企业不断创新和发展。

AskBot 智能知识管理系统可以完成知识管理的任务，包括知识的收集、整理、存储、共享、传输、学习、应用和创新。通过智能问答技术，员工可以轻松获取所需的知识信息，通过与机器人的对话和交流，促进知识的传递和学习，实现知识的应用和创新。

“预计不是‘百模大战’，而是‘百模联合’。通用大模型和垂直大模型有更多的链接点，可以一起完成更多的使命。刘江贤表示，“曹植大模型”是国内垂直、专用、可控的大型语言模型，具有长文本、多语言、垂直应用特点，注重智能写作领域的长文本处理，结合“智能知识管理系统”锻造数据基础，让大型模型能力服务于智能着陆的特殊领域。

大观数据首席战略官刘江贤以“AI大模型智能知识管理场景应用与创新”为题进行了交流与分享。大观数据作为智能文本处理领域的龙头企业，专注于智能文本处理软件系统的开发，广泛应用于各种智能无人办公业务，大大提高了企业的效率和智能水平。其中，“曹植大模型”是公司自主开发的垂直、专用、可控的国内大型语言模型。它以长文本、多语言、垂直应用的特点，结合“智能知识管理系统”，专注于智能写作领域的长文本处理（KMS）锻造的数据底座，让大模型能力服务于特殊领域的智能落地。

大观数据首席战略官刘江贤以“AI大模型智能知识管理场景应用与创新”为题进行了交流与分享。大观数据作为智能文本处理领域的龙头企业，专注于智能文本处理软件系统的开发，广泛应用于各种智能无人办公业务，大大提高了企业的效率和智能水平。其中，“曹植大模型”是公司自主开发的垂直、专用、可控的国内大型语言模型。它以长文本、多语言、垂直应用的特点，结合“智能知识管理系统”，专注于智能写作领域的长文本处理(KMS)锻造的数据底座，让大模型能力服务于特殊领域的智能落地。

作为应急管理体系中的女职工，要全面加强自身建设，在工作、学习、生活中培养自己，充分发挥学习创造价值。通过阅读和学习掌握知识，提高女职工素质，继续推进家庭文明建设。

作为世界领先的文本智能处理专家，落户浦东软件园的大观数据于2023年3月正式宣布开发“曹植”大模型。经过不断创新，新一代智能知识管理系统相继推出了曹植私有化大模型一体机和曹植大模型的最新产品。

在满足企业产品流通计划的前提下，学习和掌握现代采购和供应链的前沿知识，尽可能降低成本， 优化供应链管理流程是企业管理者的必修课。该项目旨在培养供应链管理的领导者，实现供应链 整合机器，为企业建立高效的供应链运营管理体系。

大观数据是一家为企业提供各种场景智能文本处理的国家高新技术企业。是业内第一家专注于特殊新“小巨人”的国家企业，也获得了中国人工智能领域“吴文军人工智能奖”的最高奖项。其自主研发的智能知识管理系统（KMS）、智能文本处理技术（IDP）、智能写作、图像文字识别技术（OCR）、自动化机器人流程（RPA）、智能搜索推荐等产品，帮助数百家企业提高生产效率，降低成本，提高业务合规性，帮助企业实现数字化转型。

查询优化数据库管理系统 （DBMS） 它非常重要，一直是一个具有挑战性的话题。 ML 在查询优化方面表现出优势，但传统是基于 ML 由于数据驱动的性质，该方法具有局限性。 拟议的LEON框架旨在利用ML和该领域的基础知识来改进专家查询优化器。 LEON 使用成对排名目标进行训练 ML 模型，这不同于以前的回归目标。 为了帮助优化器找到有价值的计划，提出了基于排序和不确定性的勘探策略。 引入了 ML 模型指导的修剪策略可以在不牺牲性能的情况下提高规划效率。 大量的实验表明，LEON 优于端到端延迟性能、训练效率和稳定性的最先进方法。