知识资产管理系统

5.1临床研究护士工作量化临床研究护士工作的量化可从宏观、微观与精确计算三个层面进行计算。宏观量化指标包括项目数与入组数，计算简单便捷。微量化指标包括筛选数、入组数、治疗访问数和访问数，具体量化临床研究护士的工作负荷。更准确的量化指标以任务数为指标，统计临床研究护士在某个时间段完成的具体工作量，任务数指标如知情数、文件管理量、样本收集和处理量、SAE报告数和CRF填写数等。临床研究护士工作量的正确计算必须依赖成熟的管理系统和强大的信息管理系统。临床研究护士工作量计算是进行合理人力配置的关键。

1.知识库管理系统。功能主要有两个。一是回答知识库知识增加、删除、修改等知识维护要求，二是回答决策过程中的中间问题分析和判断所需知识的要求。

目前，数字知识管理存在一些急需解决的问题。首先，世界上大多数企业实现了数字知识管理系统，但没有完全形成智能知识管理系统。数字化企业拥有庞大的数据量，而且绝大多数是非结构化数据，如何从庞大的数据中识别知识，创造新知识是必要的。其次，应用智能知识管理系统的企业也没有达到预期的目标，需要不断探索智能知识管理系统的流程和新机制。知识管理与数据挖掘的智能化融合对持续提升组织决策水平，提升企业核心竞争力具备关键意义。最后，当前数字化知识管理还没有探讨如何管理通过数据挖掘得到的知识，而数据挖掘的专家把数据建模后得到知识作为数据挖掘的结束，对如何有效选择、运用获取的知识缺乏充分的研究。

这些系统包括：人工智能整车营销语料管理系统、服务平台的词库管理系统、语料黑名单系统、聚类服务系统、用户营销对话聚类系统、汽车后市场零部件智能分类管理系统、汽车后市场知识库更新系统、汽车金融类知识库更新系统、汽车金融类营销第三方数据风控系统、汽车金融类营销金融产品智能配对管理系统。

近些年，随着大数据、人工智能和数字化技术的兴起，及许多新场景的出现对知识管理提出了新挑战[24]。创新在企业竞争中的重要性越来越突出，企业也将其作为发展战略之一[25]。企业通过知识管理系统或知识平台实现知识获取、知识共享和知识创造:(1)应用知识管理系统，如华为、百度等(2)建立知识共享平台，如名社区等(3)利用开放合作平台创造知识共享和知识如何将企业分散到各员工、各部门、各场景的知识自主化、智能化管理是企业和智能工作行业必须解决的问题。

许多企业引进了先进的管理工具，如项目管理ERP系统、OA办公系统、人力资源管理系统等，但未能充分发挥其现代信息化技术管理工具的作用，甚至在项目管理过程中，许多设计人员因技术变更或变更审查严格烦，总是想走捷径

(2)促进决策，组织的监视、管理和支持活动可以从企业知识管理系统的数据中决定。组织利用组织内外知识用于程序决策和非程序决策，提高决策的科学性和准确性[75]。

在数字技术的支持下，数字知识管理框架逐渐成型，如图1所示，主要包括特点、理论和实践。数字知识管理是知识管理过程的全数字化，具有智能化、平台化和个性化的特点。“智能化”是指数字化知识管理流程可自主智能进行，加快整个流程。截至2021年，海尔集团、浦发银行等数十家国内知名企业应用深海蓝域公司旗下的Kmpro数字化知识管理系统。平台化是指企业通过数字化平台连接知识管理流程，实现一体化。个性化是指知识管理过程中的知识是独特的，具有个人特征。据时代光华报道，2018年国内企业在线学习产业中，服务密集型企业在线学习用户垄断率达到全行业的50%以上。

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众所周知，MBA考试由笔试和面试两部分组成。进入面试阶段，考生需要储备定量的基础管理学知识。有些考生可能有这样的疑问:管理知识不应该在进入大学后学习吗？事实上，面试中涉及的管理知识不是评估管理专业的内容，而是通过考生的回答，面试教师可以更深入地了解考生对管理系统的认知、思维、反应和判断能力。

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